AI와 함께하는 R&D 문제해결 워크플로우 수료증은 어떻게 받나요?

수강 진도율 80% 이상이면 한국GPT협회 정식 교육 수료증이 즉시 발급됩니다.

「평생교육법 시행령」 환불 기준을 따릅니다. 수강 시작 전에는 전액, 진도율 10% 이하는 3분의 2, 10~50%는 2분의 1이 환불되며 50%를 넘으면 환불되지 않습니다.

수강 기간이 얼마나 되나요?

수강 기간 제한이 없습니다. 신청하면 계속 볼 수 있습니다.

AI와 함께하는 R&D 문제해결 워크플로우

Name: AI와 함께하는 R&D 문제해결 워크플로우
Price: 110000 KRW
Availability: InStock

Before

혹시 이런 일로 시간을 쓰고 계신가요?

물어보려고 조건을 적었다 지우고 결국 창을 닫던 시간, 이제 그만해도 됩니다.

미공개 조건까지 적어야 합니다

제대로 답을 받으려면 실험 조건까지 풀어써야 합니다. 사내 규정으로 업로드가 막힌 곳도 많습니다.

같은 변수만 몇 년째 바꿉니다

현상이 반복 관찰되면 그 조건이 원인으로 굳습니다. 그다음부터는 투입값만 올렸다 내립니다.

노하우를 다 써도 그대로입니다

분야 안에서 쓸 수 있는 방법은 이미 다 쏟아부었습니다. 같은 업계에 해법이 보여도 선출원 특허에 막혀 손을 댈 수 없습니다.

After the course

교육 후에는 이렇게 됩니다

기술은 숨기고 현상만 물어봅니다

현상에서 관리 파라미터까지

현상만 서술

무엇을 만드는지는 적지 않는다

원인이 맞는지 먼저 따집니다

원인 진단을 다시 쓰기

지금 쓰는 원인 진단

조건 하나를 원인으로 굳혀 둔다

인과 사슬로 다시 쓴 뒤

중간 단계가 드러나 손댈 곳이 보인다

짚고 있던 원인이 상관인지 인과인지 갈립니다
엉뚱한 변수만 붙잡는 실험이 줄어듭니다
인과 사슬이 남아 과제 설명이 쉬워집니다

다른 산업의 해법을 가져옵니다

이종 분야에서 해법 옮겨오기

현상 일반화

분야 이름을 떼어낸다

같은 현상을 겪는 산업 찾기

그쪽에서 더 치명적인 곳부터

노하우의 메커니즘 파악

왜 통하는지까지 확인한다

공통 요소를 관리점으로

우리 공정 조건으로 바꿔 적는다

우리 분야에 없던 방법이 후보로 올라옵니다
선출원 특허를 피할 길이 넓어집니다
메커니즘만 옮겨 우리 공정 관리점으로 씁니다

What you learn

차근차근 이렇게 해나갑니다

PART 1R&D 문제해결 워크플로우교육 내용 15개 · 7강

같은 문제, 두 가지 질문

과제 내용을 그대로 물을 때

미공개 조건까지 적어야 답이 온다

현상만 남겨 물을 때

기술은 감춘 채 법칙과 공식을 받는다

교육 내용 01

과제 내용을 지우고 현상만 남겨 묻습니다

무엇을 만드는지, 어떤 조건에서 실험했는지는 적지 않습니다. 눈에 보이는 현상만 남겨 물어도 필요한 답은 돌아옵니다. 보안 검토에 걸릴 문장을 처음부터 쓰지 않는 질문 틀을 손에 익힙니다.

교육 내용 02

현상 뒤에 있는 법칙과 공식을 확인합니다

뜨거운 표면에 떨어진 액체가 굴러다니는 이유만 물어도 라이덴프로스트 효과라는 이름이 돌아옵니다. 열전도와 뉴턴 냉각법칙 같은 공식까지 받아 눈으로만 보던 현상을 계산으로 다룹니다.

교육 내용 03

조절할 수 있는 파라미터까지 좁힙니다

법칙과 공식에서 멈추면 현장에서 손댈 곳이 없습니다. 표면 온도, 열유속, 기화 잠열처럼 실제로 건드릴 수 있는 값만 범주별로 추려 냅니다.

교육 내용 04

논문 챗봇으로 주장의 근거를 찾습니다

논문 데이터베이스에 붙은 챗봇에 물어 인용 건수 순으로 자료를 정리합니다. 학계 의견이 한쪽으로 모인 주제인지 갈리는 주제인지까지 확인해 보고서에 넣을 근거를 고릅니다.

현상을 기능으로 바꿔 적기

현상 서술

표면에 맺히지 않고 굴러다닌다

기능으로 바꿔 쓰기

액체를 표면에 붙잡는다

검색과 질문 확장

다른 분야 자료까지 걸린다

교육 내용 05

현상을 '기능'으로 바꿔 씁니다

'표면에 맺히지 않는다'를 '액체를 표면에 붙잡는다'로 바꿔 적습니다. 기능으로 적으면 분야가 다른 자료까지 검색에 걸려 볼 수 있는 해법의 폭이 넓어집니다.

교육 내용 06

기능을 파라미터로 쪼개고 관계를 잇습니다

단 한 번의 질문으로 관련 파라미터 11가지와 각각이 어떤 형태의 변화로 나타나는지까지 받습니다. 쪼갠 값들을 서로 연결해 무엇을 움직이면 무엇이 따라오는지 지도로 만듭니다.

원인 진단 검증

나

지금 짚은 원인이 인과인지 상관인지 판정해 주세요

함께 움직인 관찰일 뿐, 중간 단계가 빠져 있습니다

나

중간 단계를 넣어 인과 사슬로 다시 써 주세요

교육 내용 07

인과관계인지 상관관계인지 판정시킵니다

원인이라고 적어 둔 문장을 그대로 넣어 인과인지 상관인지 가릅니다. 빠진 중간 단계를 채워 넣으면 뭉쳐 있던 원인 진단이 사슬 형태로 다시 쓰입니다.

교육 내용 08

회의 녹음을 스크립트와 회의록으로 만듭니다

녹음을 텍스트로 바꿔 그대로 회의록을 만듭니다. 같은 스크립트를 분석에도 다시 쓰기 때문에 회의가 끝나면 쓸 수 있는 자료가 둘 남습니다.

교육 내용 09

회의 내용에서 근본 원인을 뽑아 그립니다

여러 갈래로 흘러간 20분 논의를 인과관계로 정리하면 핵심 근본 원인 4가지로 좁혀집니다. 워터 재킷 단면적, 열전도율, 오일 유동 정체처럼 손댈 대상이 이름을 갖고 드러납니다. 3계층 구조와 화살표로 정리한 문서로 남습니다.

교육 내용 10

정성적 문제를 정량 목표로 전개합니다

'냉각 효율을 높인다'처럼 뭉뚱그린 과제를 파라미터 단위 목표까지 내립니다. 6개 대주제 문제가 각각 4~5개로 갈라져 세부 정량 목표 20여 개가 나오고 우선순위까지 붙습니다.

백미러 문제를 두 번 정의하기

시야를 넓히면 왜곡이 커진다

원래의 문제 상황

기술적 모순으로 정의

분할·점진적 변화·매개체

물리적 모순으로 정의

곡률 하나에 상반된 요구

두 아이디어군을 융합

가변 시야각 스마트 백미러

교육 내용 11

모순으로 문제를 두 번 다시 정의합니다

개선하면 다른 특성이 나빠지는 문제를 기술적 모순으로 한 번, 물리적 모순으로 한 번 정의합니다. 같은 문제인데 정의를 바꾸면 나오는 아이디어군이 달라지고, 둘을 합쳐 하나의 안으로 묶습니다.

교육 내용 12

같은 문제를 겪는 다른 산업을 훑습니다

우리 분야 밖에서 같은 현상이 더 치명적인 산업을 찾아 그쪽 노하우가 왜 통하는지 봅니다. 여러 산업을 직접 고민해 찾으려면 적어도 며칠, 몇 주가 듭니다. 그렇게 아낀 시간은 받은 결과를 하나하나 뒤져 보는 데 씁니다.

교육 내용 13

세 곳에 심층 리서치를 나란히 걸어 둡니다

ChatGPT는 약 6분간 약 494개의 출처를 뒤져 그중 25개를 인용해 정리합니다. 보고서로 완성하지 말고 조사만 하라고 지시해 원본 자료 상태로 받아 둡니다.

통합보고서가 만들어지는 자료

ChatGPT 조사 자료.md출처 목록 포함

Gemini 조사 자료.md트렌드 중심

Claude 조사 자료.md비교용

통합 목차대주제 18개

외 1개

교육 내용 14

목차부터 만들어 통합보고서로 묶습니다

세 곳의 조사 자료를 한꺼번에 합치면 챕터마다 내용이 얇아집니다. 목차를 먼저 만들고 대주제 18개를 한 챕터씩 나눠 쓰게 하면 분량과 근거가 함께 살아납니다.

교육 내용 15

데이터는 그대로 두고 코드만 받습니다

8개 헤더에 각각 약 8,000개씩 쌓인 측정 파일을 올리지 않고, 할 일만 설명해 엑셀 VBA 코드를 받습니다. 로컬에서 실행해 헤더별 파일을 분리하고 새 시트에 변수별 상관 히트맵까지 그립니다. 파이썬으로 처리한 값과 맞춰 봐 계산이 맞는지 확인합니다.

Tools

이 도구들을 손에 익히게 됩니다

ChatGPT

하려는 일을 문장으로 적으면 코드와 문서를 대신 써 주는 대화형 AI. 브라우저에서 바로 쓴다.

도구 소개

대화창에 하려는 일을 문장으로 적으면 코드·문서·표를 만들어 준다
결과가 틀리면 무엇이 어떻게 틀렸는지 적어 다시 시킬 수 있다
설치가 필요 없고 브라우저에서 바로 쓴다

이번 강의에서의 활용

현상만 남긴 질문으로 법칙과 공식을 받아냅니다
개선하면 다른 특성이 나빠지는 문제의 아이디어를 뽑습니다
내부 조건을 밝히지 않고 다음 실험 방향을 잡습니다

Recommended for

이런 분이라면 특히 추천드립니다

실험 계획을 세우는 연구개발 담당

현상만 남겨 묻는 순서를 익혀, 사내 규정을 지키면서 법칙과 조절 파라미터를 확보합니다.

✓다음 실험에서 건드릴 값을 범주별로 추리기
✓원인 진단을 인과 사슬로 다시 써 두기

과제를 정리하는 기술기획 담당

회의에서 흩어진 말을 인과 구조로 정리해 근본 원인을 추립니다. 목표는 파라미터 단위로 내립니다.

✓회의 스크립트에서 근본 원인 뽑아내기
✓과제별 세부 정량 목표까지 전개하기

변수 관계를 찾는 공정·품질 담당

데이터를 밖으로 올리지 않고 설명만으로 코드를 받아 돌립니다. 상관 히트맵까지 스스로 만듭니다.

✓쌓인 측정 파일을 헤더별로 나눠 보기
✓히트맵으로 함께 움직이는 변수 찾기

Curriculum

커리큘럼

1개 섹션 · 7개 차시 · 5시간 52분

01R&D 문제해결 워크플로우7강

AI를 활용한 문제 현상 이해와 원리 도출49:16
AI를 활용한 문제 현상 검토와 문제 재정의45:46
AI 기반 기능 관점 핵심 파라미터 도출과 원인 분석61:06
AI로 정리하는 인과관계 시각화와 해결과제 도출39:30
모순 해결 패턴과 핵심 파라미터 기반 아이디어 도출50:16
AI를 활용한 이종 분야 아이디어 탐색과 심층 리서치54:41
AI 기반 리서치 보고서 작성과 데이터 분석52:16

Instructor

강의자

이승인팀장한국GPT협회

알앤비디파트너스 수석컨설턴트
한국GPT협회 수석컨설턴트
한국GPT협회 온라인 교육 개발

학력

울산대학교 항공우주공학과 학사
러시아 이르쿠츠크 국립대학교 물리학과 석사

경력

알앤비디파트너스 수석컨설턴트
한국GPT협회 수석컨설턴트
한-러산업기술협력센터 (2010~2012)
국제트리즈협회 한국교육센터 전임교수 (2015~현재)

자격

TRIZ Level 3 (국제트리즈협회)

분야

[기업] ChatGPT&생성형AI 활용실무 [기초/심화/TF] 전 과정
연구개발부문특화 AI 활용 [기초/심화]
영업마케팅 특화 AI 활용 [기초/심화]
일반사무부문특화 AI 활용 [기초/심화]
RPA 노코드 업무자동화 [기초/심화]
창의적 문제해결 방법론 + ChatGPT 융합 과정 [Lv.1~3]
IP기반 창업 아이디어 발굴 과정
[기타] TRIZ 방법론(Lv.1~3), Open Innovation, 신제품 개발 방법론, DFSS, Cost Reduction

기타

한국GPT협회 온라인 교육 개발

활동

삼성전자, 현대자동차그룹, 한국ULVAC, ULVAC Inc.(일본), 세메스, 유한킴벌리, 이노비즈협회, 한국발명진흥회, 현대트랜시스, 삼성바이오로직스, 삼표시멘트, 창조경제혁신센터, 테크노파크, 한국재료연구원, 한화인재경영원, 휴넷, 램리서치, 종근당, 현대엔지비, 일진전기, 현대위아, 현대엔지니어링, 에쓰푸드, 진합, 미래엔, LABIO, 국립생태원, 포항강소특구육성센터, 대한전문건설협회, 세미나허브, 경희임상의학연구소, 노인정신의학회, 코디스코리아, 유니컴즈, 비알디, 영월진로진학지원센터, 성균관대학교, 동국대학교, 한국외국어대학교, 금오공과대학교, 경북대학교, 동서대학교, 충남대학교, 전남대학교, 전북대학교, 공주대학교, 원광대학교, 대진대학교, 한경대학교 등 다수 외 200회 이상 교육 진행
삼성전자 : TRIZ Lv.1 · Lv.2 인증과정 / 세메스 : 트리즈 과제코칭
한국재료연구원 : 연구·행정 전사교육 / 종근당 : AI 기반 연구논문 검색과 활용
현대위아 : TRIZ + AI 통합과정 / 금오공과대학교 : TRIZ Lv1·Lv2 통합 인증교육

Certificate

한국GPT협회 정식 교육 수료증 발급

발급 조건: 수강 진도율 80% 이상
발급 시점: 수료 조건을 채우는 즉시

환불·취소 안내

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수강 시작 전	전액 환불
진도율 10% 이하	수강료의 3분의 2 환불
진도율 10~50%	수강료의 2분의 1 환불
진도율 50% 초과	환불 불가

패키지로 구매한 경우 개별 과정만 따로 환불할 수 없습니다. 환불 요청과 문의는 GPT@rnbdp.com · 02-6338-1726 으로 주세요.

AI와 함께하는 R&D 문제해결 워크플로우

총 7개 차시 · 5시간 52분 · 수강 제한 없음

110,000원

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